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推动低碳经济与制造业高质量发展深度融合,是实现“双碳”目标与制造强国战略的关键路径,对于我国经济绿色转型与可持续发展具有重要意义。基于熵权TOPSIS法与耦合协调度模型,实证检验2012—2022年中国30个省份低碳经济与制造业高质量发展之间的耦合协调关系,运用障碍因子诊断模型对两系统耦合协调度的影响因素进行分析。研究发现:(1)2012—2022年,中国低碳经济与制造业高质量发展水平均呈现增长趋势,且存在显著的地区差异;(2)低碳经济与制造业高质量发展的耦合协调度呈阶段式波动上升趋势,依次经历了初期失调(2012—2013年)、缓慢提升(2014—2018年)和逐步协调(2019—2022年)3个阶段,耦合协调度由西北地区向东南沿海地区逐渐提升;(3)在影响耦合协调度的主要障碍因素中,创新驱动、低碳技术、对外开放因素位居前列,与其相对应的二级指标也是关键障碍因素。基于此,提出以下管理启示:优化制造业结构,加速绿色转型;实施区域差异化政策,促进区域协调发展;强化创新驱动,加速成果转化。
Abstract:Promoting the deep integration of the low-carbon economy and the high-quality development of manufacturing industry is a key path to achieving the “dual carbon” goals and the manufacturing power strategy. It is of great significance for the green transformation and sustainable development of China's economy. Based on the entropy weight TOPSIS method and the coupling coordination degree model, this study measures the coupling coordination degree between low-carbon economy and high-quality development of manufacturing industry across 30 provinces in China from 2012 to 2022, and applies the obstacle factor diagnosis model to explore the main influencing factors of the coupling coordination degree of the two systems.The results are as follows.Firstly, during the study period, the level of low-carbon economy and high-quality development of manufacturing industry in China showed an increasing trend, with significant regional differences. Secondly, the coupling coordination degree of low-carbon economy and high-quality development of manufacturing industry showed a stage-type fluctuation upward trend, which has experienced three stages-initial imbalance(2012—2013), slow improvement(2014—2018) and gradual coordination(2019—2022). From a spatial point of view, the coupling coordination degree gradually increases from the underdeveloped northwest region to the southeast coastal region. Thirdly, among the main obstacle factors affecting the coupling coordination degree, innovation-driven, low-carbon technology, and opening to the outside world are at the forefront, and their corresponding secondary indicators have also long been key obstacles. In addition, with the continuous advancement of policy guidance and technological innovation, the coupling and coordination degree of China's low-carbon economy and high-quality development of manufacturing industry is expected to continue to improve.
[1] XIA L.Construction of evaluation index system of low carbon economy[J].Advanced Materials Research,2014,1073:2899-2902.
[2] 冯金辉,孙慧.我国低碳经济评估体系的建构[J].人民论坛,2016(20):55-57.
[3] 肖卫东.包容性增长视角下低碳经济的基本要义与能源结构革命[J].理论学刊,2017(2):82-88.
[4] 李文娟.低碳经济背景下关于企业管理变革的思考[J].山西财经大学学报,2022,44(S2):1-3.
[5] 陈芳琴,杨荣华,宋慧琳.江西低碳经济综合评价及发展路径[J].企业经济,2016,35(8):26-31.
[6] 张福祥,盖美,张洪锦.辽宁省低碳经济发展水平评价[J].地域研究与开发,2017,36(4):141-146.
[7] 黄敦平,孟雨晴.河南省低碳经济发展水平综合评价[J].华北水利水电大学学报(社会科学版),2019,35(2):15-20.
[8] 张立,朱娜.基于熵值法的中部地区制造业高质量发展评价研究[J].湘潭大学学报(哲学社会科学版),2022,46(5):46-51.
[9] 余东华.制造业高质量发展的内涵、路径与动力机制[J].产业经济评论,2020(1):13-32.
[10] 王梅娟,余东华.制造业高质量发展的区域差异测度、动态演进及来源分解[J].统计与决策,2022,38(18):5-9.
[11] 方梓旭,戴志敏.中国制造业高质量发展水平测度及时空特征研究[J].软科学,2024,38(2):27-34.
[12] 徐星,惠宁,韩先锋,等.人工智能驱动制造业高质量发展的复合效应研究:基于知识创造与知识地理溢出的双重机制[J].中国科技论坛,2024(1):50-61.
[13] 刘明洋,万勇,唐晓超,等.“一带一路”背景下数字化转型对制造业高质量发展影响研究:基于产业结构升级与数字贸易的视角[J].新疆社会科学,2024(1):71-84,164-165.
[14] 江小国,何建波,方蕾.制造业高质量发展水平测度、区域差异与提升路径[J].上海经济研究,2019,31(7):70-78.
[15] 毛梦伟,施进发.基于长江经济带的制造业高质量发展评价体系研究[J].华北水利水电大学学报(社会科学版),2021,37(6):41-47.
[16] 杨武,许红丹.我国制造业高质量发展周期测度[J].统计与决策,2022,38(22):86-90.
[17] 林春艳,乔文.制造业高质量发展水平测度及时空演化研究[J].统计与决策,2023,39(15):120-124.
[18] 颜青,殷宝庆,刘洋.绿色技术创新、节能减排与制造业高质量发展[J].科技管理研究,2022,42(18):190-198.
[19] 王薇,金美玲,吕金娜.碳排放权交易提升了我国制造业企业绿色创新质量水平吗?[J].宏观质量研究,2023,11(6):88-101.
[20] 胡伟辉,毛小明,骆康.碳排放约束对产业承接地制造业转型升级的影响研究:以江西省为例[J].江西社会科学,2024,44(4):56-68.
[21] 黎新伍,黎宁,谢云飞.数字经济、制造业集聚与碳生产率[J].中南财经政法大学学报,2022(6):131-145.
[22] 徐建伟,韩晓,赵阳华.推动制造业高质量发展的时代要求、现实基础与策略选择[J].改革,2023(11):55-66.
[23] 何志勇,郭本帅,汪东,等.CO2捕集和利用技术的应用与研发进展[J].油气藏评价与开发,2024,14(1):70-75,101.
[24] 钱娟,李金叶.技术进步是否有效促进了节能降耗与CO2减排?[J].科学学研究,2018,36(1):49-59.
[25] 宋建,胡学萌.机器人应用如何提升中国制造企业绿色发展质量:基于“减排”与“增效”双重目标约束下指数构建分析[J].宏观质量研究,2024,12(2):15-28.
[26] 刘建华,王慧扬.黄河流域科技创新与低碳经济耦合协调及障碍因子研究[J].人民黄河,2023,45(1):6-12.
[27] 周兵,李艺.绿色金融与技术创新耦合协调对低碳经济发展的影响[J].经济与管理研究,2024,45(3):3-22.
[28] 丁涛,黄宇菲,冯奎,等.中国区域低碳经济发展水平测度、区域差距与空间收敛性研究:来自八大综合经济区的证据[J].经济问题探索,2023(2):28-44.
[29] 李炎亭,李柯.数字金融与制造业高质量发展:理论分析与实证检验[J].兰州大学学报(社会科学版),2023,51(5):60-74.
[30] 粟洨悦,陈万林,徐志芬,等.都江堰灌区水-能源-粮食系统耦合协调分析[J].华北水利水电大学学报(自然科学版),2024,45(6):32-40.
[31] 衡舒雅,张伟,李雨晴.区域绿色城镇化与石漠化的空间耦合关系:以贵州省为例[J].长江流域资源与环境,2024,33(9):1905-1917.
基本信息:
DOI:10.13790/j.ncwu.sk.2026.004
中图分类号:F424;F124.5
引用信息:
[1]任领志,李志英.低碳经济与制造业高质量发展的耦合协调关系研究[J].华北水利水电大学学报(社会科学版),2026,42(01):30-39.DOI:10.13790/j.ncwu.sk.2026.004.
基金信息:
国家社会科学基金项目(22BJY134); 河南省哲学社会科学规划项目(2022BJJ069)
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